GEO yazıları.

ChatGPT'de markanız nasıl görünür hâle gelir?

ChatGPT markaları iki farklı yoldan anar: eğitim havuzundan hatırlayarak ve canlı arama ile kaynak göstererek. İkisinin nasıl çalıştığı ve hangisine nasıl müdahale edildiği.

Google AI Overviews nasıl kaynak seçer?

Google AI Overviews cevabını hangi sayfalardan üretir, klasik sıralamayla ilişkisi nedir ve bir sayfa hangi koşullarda kaynak olarak gösterilir?

Perplexity'de alıntılanan kaynak nasıl olunur?

Perplexity her cevabını numaralı kaynaklarla verir. Kaynak seçimi nasıl işler, hangi sayfalar tercih edilir ve bir marka bu listeye nasıl girer?

AEO nedir? GEO, AEO ve SEO arasındaki fark

Answer Engine Optimization (AEO) nedir, GEO ile nerede örtüşür, SEO'dan hangi ölçütlerde ayrılır? Üç disiplinin hedefi, ölçü birimi ve içerik biçimi karşılaştırmalı olarak.

GEO için 90 günlük yol haritası

Sıfırdan başlayan bir markanın ilk 90 günde ne yapması gerekir? Hafta hafta ölçüm kurulumu, teknik temel, içerik üretimi ve dış sinyal dağıtımı.

llms.txt nedir, nasıl hazırlanır?

llms.txt, sitenizin dil modelleri için hazırlanmış Markdown içerik haritasıdır. Ne işe yarar, robots.txt'ten farkı nedir, hangi bölümleri içermeli ve nasıl doğrulanır?

Yapısal veri AI görünürlüğünü nasıl etkiler?

Schema.org işaretlemesi yapay zeka cevap motorlarında ne işe yarar? Varlık çözümlemesi, @id ile düğüm bağlama ve GEO için öncelikli şema tipleri.

AI botları ve robots.txt: hangi botu açmalı, hangisini kapatmalı?

GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended ve diğerleri. Hangi bot ne yapar, hangisi görünürlüğü besler, hangisi yalnızca eğitim içindir?

AI görünürlüğü nasıl ölçülür? Alıntı payı ve görünürlük endeksi

Yapay zeka cevap motorlarındaki marka görünürlüğü hangi metriklerle ölçülür? Alıntı payı, görünürlük endeksi, ton ve rakip kıyası için uygulanabilir bir ölçüm kurulumu.

Yapay zeka markanız hakkında yanlış bilgi veriyorsa ne yapmalı?

ChatGPT veya Gemini markanız hakkında yanlış fiyat, özellik ya da iletişim bilgisi veriyorsa nedeni ve düzeltme yöntemi: tespit, kaynak izleme ve karşı beyan.

Yapay zekanın alıntıladığı içerik nasıl yazılır?

Modeller sayfaları bütün olarak değil pasaj pasaj alıntılar. Bağlamdan bağımsız pasaj yazımı, tablo kullanımı ve cevap odaklı başlık kurgusu için uygulanabilir kurallar.

GEO içerik takvimi nasıl kurulur?

Yapay zeka görünürlüğü için içerik takvimi hangi verilerden beslenir? Soru haritası çıkarma, öncelik sıralaması, üretim ritmi ve güncelleme döngüsü.

E-ticaret için GEO: ürünler AI cevaplarına nasıl girer?

Yapay zeka cevap motorları ürün önerirken hangi kaynakları kullanır? E-ticaret siteleri için ürün verisi, karşılaştırma içeriği ve karar fazı sorularına yönelik GEO yöntemi.

B2B SaaS için GEO: kategori sorularında alıntılanmak

Alıcılar yazılım seçerken artık soruyu doğrudan modele soruyor. B2B SaaS markaları için kategori sorularında alıntılanmanın yöntemi: karşılaştırma, fiyat şeffaflığı ve dış sinyal.